一般に、発明がソフトウェア分野のイノベーションに該当する場合、またデータ処理装置(コンピュータ)の最新技術を利用している、もしくはコンピュータプログラムによって実現される機能を有している場合、その発明は「コンピューターに実装された発明」として取り扱われます。コンピュータを用いることで実現される発明の例として、データベースと検索エンジン、暗号化技術および暗号化、ブロックチェーン、 ビジネスソフトウェア、エンタープライズ リソース プランニング(ERP)ソフトウェア、およびビジネス分野などが挙げられます。
ドイツと欧州特許庁では、今までにない方法で技術的な問題を解決する場合に限り、コンピュータ・ソフトウエア関連発明として特許が付与されます。しかしながらソフトウェア分野では、概念的アイデアとその具体的な技術的応用との間で遷移が流動的であるため、コンピュータ・ソフトウエア関連発明に関する特許出願の形式に対して多くの必要条件が要求されてます。当社の弁護士たちは、特にこのソフトウェアの分野に関する法的規定に関して専門家であり、長年にわたり精力的に関連業務に携わっております。
ユーザーインターフェース
ヒューマンマシンインタフェース(HMI)またはマンマシンインタフェース(MMI)とも呼ばれるユーザインタフェース(ヒトマシンインタフェース)は、ユーザがマシンと対話できるようになっています。
またライト、ボタン、スイッチなど、従来のユーザインタフェースに加えて、現代のユーザインタフェースでは主に、グラフィカル ユーザインタフェース、タッチスクリーン、音声ベースのユーザインタフェース、ジェスチャ認識インタフェース、およびブレイン コンピュータ インタフェースなどもユーザーインターフェースに含まれます。
コンピュータ・ソフトウエア関連発明は、今までにない方法で技術的な課題を解決する場合に限り、ユーザーインターフェイスとして特許が付与されます。一般的に、ユーザインタフェースのグラフィックデザインは、ユーザインタフェースの情報コンテンツのみに関係する場合はその技術的効果は適用されず、どのコンテンツが表示されているかのみを処理しています。したがって、適切な方法でユーザが利用可能になるよう、その方法に関するを特許登録することは重要です。技術的な効果は、生理的な性質であっても構いません
インダストリー4.0およびモノのインターネット(IoT)は、私たちの社会で増加しつつあるデジタル化に関する概念です。インダストリー4.0では、リソースに関する情報、リソースを基にしたプロダクションプロセス、およびプロダクションプロセスに起因するプロダクトおよびサービスのデジタルリンクなどを対象としております。このようなリンクおよび情報の分析を通して、プロセスに関する結論を引き出すことを可能しています。例えば、これに基づいてプロセスを最適化したり、新製品およびサービスを提供することができるようになります。コンピュータプログラムは、幅広いデータから関連情報を抽出することができるため、インダストリー4.0のコアを形成し、情報ベースのビジネスモデルを開発を可能にしています。
AI利用の技術的な分野は、自動車セクターにおけるドライバー支援システム、モバイル通信デバイスにおける音声認識、表情認識、コンピュータ視覚、ロボティクス、顧客とコミュニケーションを行うチャットボット、機械の保守最適化の自動化と予測から医療セクターにおける診断サポートに至るまで多方面にわたります。AIにより、ユーザーは広範囲の変数入力パラメータについてこれまでにない精度で予測を行うことができます。
AIの様々なツールの複雑性と柔軟性は時に大きく異なります。例えば、単純なアプローチは、クエリ（問い合わせ）がロジカルなリンクにより対応する結果を導くルールエンジン、知識ベース、エキスパートシステム、あるいは知識グラフです。
この単純なAIのアプローチによりカバーされないのが、マシーンラーニングです。すなわち、それは新たなデータを基にそれ自身を修正する能力を持ちます。この点において、マシーンラーニングはダイナミックで自己発展的なものです。マシーンラーニングは、サポートベクターマシーン、回帰分析、k-平均法、遺伝的アルゴリズムと、いわゆる人工ニューラルネットワークを利用するラーニング異形であるディープラーニングに基づいています。
