通常，在软件领域的创新案例中，当数据处理设备 (计算机) 的发明出现并且有一项功能是由计算机程序来实时，会使用 "计算机实施发明" 这一术语。例如，在数据库和搜索引擎、区块链是一种算法、 加密技术和密码学、商业软件、企业资源规划 (ERP) 软件和业务方法领域，可能会出现计算机实施发明。
只有当某一计算机实施发明能够以不明显的方式解决一个技术问题时，德国专利局和欧洲专利局才会对这一发明授予专利。然而，因为在软件中，概念想法及其具体技术应用之间的转换是流动的，因此计算机实施发明对于专利申请的表述制定有着非常高的要求。特别是在软件领域，我们律师事务所的律师是相关法律体系和法律方面的专家，他们多年来一直积极参与这一过程。
AI应用的技术领域是多方面的，包括汽车领域的驾驶员辅助系统、移动通信设备中的语音识别和面部识别、计算机视觉、机器人技术、与客户通信的聊天机器人、医疗部门诊断支持机器维护优化的自动化和预测。AI使用户能够在各种可变输入参数上以前所未有的精度进行预测。
AI的不同工具的复杂性和灵活性有时相差很大。一种简单的方法是，例如，规则引擎、知识库、专家系统或知识图，其查询将通过逻辑链接得出相应的结果。
这种简单的AI方法不包括机器学习，即根据新数据进行自我修改的能力。在这方面，机器学习是动态的并且是自我发展的。机器学习是基于算法的，例如支持向量机、回归分析、k-均值、遗传算法和所谓的深度学习（一种使用人工神经网络的学习变体）等算法。
